青岛科技与淄柴博洋申请基于音频抽取与跨模态迁移的发动机故障诊断专利，实现发动机故障诊断
发布时间：2025-04-18 18:00 浏览量：2
金融界2025年4月18日消息，国家知识产权局信息显示，青岛科技大学;青岛淄柴博洋柴油机股份有限公司申请一项名为“一种基于音频抽取与跨模态迁移的发动机故障诊断方法”的专利，公开号CN119803935A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明提出了一种基于音频抽取与跨模态迁移的发动机故障诊断方法，方法包括：(1)采集发动机运行时振动和音频数据；(2)构建音频抽取模块，抽取发动机易损部件的音频信号；(3)建立训练集，包含振动和抽取音频数据，测试集仅含抽取音频数据；(4)建立振动故障诊断网络，实现振动特征提取和故障分类；(5)建立音频故障诊断网络，实现音频特征提取和故障分类；(6)建立跨模态信息解耦模块，实现振动和音频特征的细粒度对齐和统一表示；(7)建立多模态指数移动模块，实现跨模态信息的聚合；(8)设计六种损失函数更新模型参数；(9)测试阶段通过音频抽取模块得到目标易损零件的音频数据，然后输入音频故障诊断网络实现故障诊断。