数字技术重塑纺织业：从信任到体验的全链条焕新

夏小云 /文

当南通家纺设计师的原创图纸不再被轻易抄袭；

当消费者能亲手“设计”一件衬衫并实时看到上身效果；

当九三阅兵受阅将士的“智能战袍”提前完工——

这些看似不相关的场景，背后都藏着同一个答案：数字技术正在重塑纺织这个古老行业。

今天，我们走进南通数字经济创新协同中心对区块链溯源，我们到鲁泰纺织元宇宙定制平台沉浸式体验，我们去瑞晟智能的智能工厂探访，都惊喜地发现，数字技术正以看得见、摸得着的方式，解决行业痛点、创造全新可能。

溯源与透明度：

区块链让每件纺织品都有“身份证”

买衣服时，你是否好奇过面料来自哪里？设计师的原创图案会不会被仿冒？这些“看不见”的疑问，曾是纺织行业面临的信任难题，而区块链技术正让一切变得透明可查。

在南通家纺产业带，设计师们曾饱受抄袭困扰——辛苦创作的花型，不出一周就出现在别家产品上，维权时却拿不出有力证据。近期，位于南通高新区江海智汇园的南通数字经济创新协同中心正式投入运营，南通家纺产业与华为等合作，构建了家纺行业的可信数据空间，华为的区块链技术为他们的设计装上了“保护锁”。

现在，设计师完成作品后，只需上传到家纺可信数据空间，其创作时间和内容便得到永久存证，有效遏制了抄袭现象。这不仅保护了创新者的利益，更将“原创设计”这一无形的智力成果变成了可衡量、可交易的价值载体，预计每年能为产业减少因侵权造成的巨额损失。消费者扫描二维码，也能部分追溯产品的“数字生平”，为可持续消费提供了数据支撑。

目前，可信数据空间已在南通高新区覆盖了研发、生产、销售等多个业务场景：搭建一体化知识产权平台，运用区块链和AI查重，从源头保护原创设计；构建高质量共享数据集与AIGC素材库，大幅降低设计成本；发布全球家纺指数，为企业提供精准趋势洞察；以AI质检推动质量标准化，孵化南通家纺金字招牌，并通过数据协同提升库存和物流效率；创新数据质押融资模式，解决中小企业资金难题，最终全面激活产业生态活力。南通高新控股集团党委书记、董事长郭攀表示，通过可信数据空间的建设，南通高新区激活了家纺产业的数据价值，为多个家纺头部企业提供服务，设计周期从30天缩短到2天以内，成本降到原来的八分之一，效率提升了3倍，瑕疵检测率提升80%以上，真正实现降本提质增效。

区块链就像给每件纺织品发了一张“终身身份证”，既保护了创作者，也让消费者买得放心，行业的信任危机将得以化解。

设计、生产与库存：

数字孪生激活纺织业新动能

传统纺织业长期受困于“多重慢”：设计端，一件衣服需反复实物打样、修改，单样衣制作就耗时数周；生产端，供需错配频发，要么因产能滞后断货，要么因预判偏差导致库存积压；整体链路因各环节割裂，难以及时应对市场变化，“慢生产”成为行业提质增效的突出瓶颈。而数字孪生与数据驱动技术的深度渗透，正从根源上重构行业节奏，让“快响应”成为新常态。

鲁泰纺织的“3D服装在线DIY定制平台”项目，突破性地将数字孪生技术深度融入服装定制全流程，通过三维动态建模引擎，实现了服装定制领域从平面想象到立体可视化的跨越。近日，该项目还入选了山东省工业和信息化厅公布的2025年度山东省元宇宙创新“名品”应用“名景”名单。

迪尚集团打造的纺织服装垂直生态链平台，让设计师、面料商和制造商可以在云端进行协同。迪尚面料中心集聚国内外4000多家面辅料供应商的产品，设计师使用数字面料库和3D建模技术，快速生成逼真的虚拟样衣，替代了大部分实物打样。

这种数字化变革带来的效率提升十分显著，1分钟就可以完成身高、肩宽、腰围、腿长等数据采集；每天有成百上千件样衣通过3D+AI技术设计生成；样衣研发周期从1个月压缩至7天以内……如今，依托这个平台，迪尚每年能生产超40万件样衣，高效服务全球数百个服装品牌，成功实现了从传统设计制造向数字化模式的跨越。

九三阅兵“智能战袍”生产靠数字技术提效。瑞晟智能为际华集团建智能工厂，工作人员用PDA和裁片管理系统精准查货位、下达指令，改变传统模式；机器人依托智能分区和扫码调度自动送料至“缝纫线播种墙”，全流程自动化使收发效率提升50%以上，日清日结100%。圣瑞思智能吊挂系统在际华3502工厂关键发力，自动化输送与实时调度革新服装生产。针对特种服装小单多品需求，瑞晟打造柔性制造模式，智能算法优化路径，减少等待时间和在制品数量，抢出批量生产时间，最终提前交付。AI算法深度融入流程，为不同兵种、战场环境匹配最优工艺，大幅提升服装适应性、防护性与耐用性，让每件军装成为性能可靠的“智能战袍”。

从设计虚拟建模到生产智能调度，数字技术既是纺织业的“效率加速器”，也重塑了行业生态：让“快响应、少浪费”成为常态，让消费者变身创作者，还拉近了品牌与用户的距离，推动传统纺织业向精准服务转型。

挑战与未来：

数字纺织的路怎么走？

尽管数字技术为纺织产业带来显著变革，但行业数字化转型仍面临多重挑战：一是技术门槛与成本压力，中小企业缺乏引入区块链、3D设计等技术的资金与专业人才；二是标准不统一，不同企业、不同平台的数据格式、技术接口存在差异，导致“数据孤岛”现象；三是消费者认知不足，部分中老年消费者对虚拟定制、数字溯源等服务接受度低，认为“看不到实物不放心”，市场培育仍需时间。

但挑战背后是更大的发展机遇，未来纺织产业数字化将呈现三大趋势：其一，AI与数字孪生深度融合，AI可根据流行趋势、用户身材数据自动生成3D设计方案，例如消费者上传身高、体重、风格偏好，AI 在10分钟内即可生成5套定制服装方案，进一步缩短设计周期；其二，元宇宙零售成为主流，消费者可创建“数字分身”进入品牌虚拟商店，试穿数字服装后直接下单，甚至能将数字服装用于社交平台展示，拓展“数字消费”新场景；其三，“物理—数字”循环经济落地，物理服装报废后，其“数字孪生体”可用于兑换新品折扣，或作为数字藏品流转，例如一件旧衬衫的数字模型可折算为新衬衫的优惠券，推动行业绿色可持续发展。

数字技术重塑纺织产业的浪潮已然袭来。尽管前路仍有挑战，但只要企业抓住技术机遇、突破转型难点，必将在纺织“智造”的未来中占据先机，推动这一古老产业焕发全新活力。