青岛科大淄柴博洋申请融合数字孪生技术的发动机油耗预测与优化方法专利，实现油耗优化
发布时间：2025-06-02 12:12 浏览量：4
金融界2025年6月2日消息，国家知识产权局信息显示，青岛科技大学;青岛淄柴博洋柴油机股份有限公司申请一项名为“一种融合数字孪生技术的发动机油耗预测与优化方法”的专利，公开号CN120068587A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种融合数字孪生技术的发动机油耗预测与优化方法，方法包括：(1)设计一种发动机数字孪生模型，包括与物理实体对应的机理模型、双域数据校准模块；(2)设计一种发动机模块化机理模型；(3)将t时刻下状态参数输入到机理模型中获取t+1时刻的仿真数据与对应t‑k到t+1时刻的真实运行性能参数数据；(4)设计一种双域数据校准模块，该模块包括机理域校准模块与时序域校准模块，分别在机理域与时序域对仿真数据进行校准；(5)设计一种融合发动机数字孪生模型的油耗控制寻优算法，将上述构建的发动机数字孪生模型作为目标函数，通过优化算法对PID参数进行寻优；(6)将不同负荷转速下的最优PID参数设置到实体发动机中实现油耗优化。